1 Zookeeper集群简介
1为什么搭建Zookeeper集群
大部分分布式应用需要一个主控、协调器或者控制器来管理物理分布的子进程。目前，大多数都要开发私有的协调程序，缺乏一个通用机制，协调程序的反复编写浪费，且难以形成通用、伸缩性好的协调器，zookeeper提供通用的分布式锁服务，用以协调分布式应用。所以说zookeeper是分布式应用的协作服务。
zookeeper作为注册中心，服务器和客户端都要访问，如果有大量的并发，肯定会有等待。所以可以通过zookeeper集群解决。
下面是zookeeper集群部署结构图：
1.2了解Leader选举
Zookeeper的启动过程中leader选举是非常重要而且最复杂的一个环节。那么什么是leader选举呢？zookeeper为什么需要leader选举呢？zookeeper的leader选举的过程又是什么样子的？
首先我们来看看什么是leader选举。其实这个很好理解，leader选举就像总统选举一样，每人一票，获得多数票的人就当选为总统了。在zookeeper集群中也是一样，每个节点都会投票，如果某个节点获得超过半数以上的节点的投票，则该节点就是leader节点了。
以一个简单的例子来说明整个选举的过程.
假设有服务器组成的zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的.假设这些服务器依序启动,来看看会发生什么 。 1) 服务器1启动,此时只有它一台服务器启动了,它发出去的报没有任何响应,所以它的选举状态一直是LOOKING状态 2) 服务器2启动,它与最开始启动的服务器1进行通信,互相交换自己的选举结果,由于两者都没有历史数据,所以id值较大的服务器2胜出,但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3),所以服务器1,2还是继续保持LOOKING状态. 3) 服务器3启动,根据前面的理论分析,服务器3成为服务器1,2,3中的老大,而与上面不同的是,此时有三台服务器选举了它,所以它成为了这次选举的leader. 4) 服务器4启动,根据前面的分析,理论上服务器4应该是服务器1,2,3,4中最大的,但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器3,所以它只能接收当的命了. 5) 服务器5启动,同4一样,当小弟2搭建Zookeeper集群
2.1搭建要求
真实的集群是需要部署在不同的服务器上的，但是在我们测试时同时启动十几个虚拟机内存会吃不消，所以我们通常会搭建伪集群，也就是把所有的服务都搭建在一台虚拟机上，用端口进行区分。
我们这里要求搭建一个三个节点的Zookeeper集群（伪集群）。
2.2准备工作
重新部署一台虚拟机作为我们搭建集群的测试服务器。
（1）安装JDK 【此步骤省略】。
（2）Zookeeper压缩包上传到服务器
（3）将Zookeeper解压 ，创建data目录 ，将 conf下zoo_sample.cfg 文件改名为 zoo.cfg
（4）建立/usr/local/zookeeper-cluster目录，将解压后的Zookeeper复制到以下三个目录
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3
| [root@localhost ~]# mkdir /usr/local/zookeeper-cluster [root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1 [root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2 [root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3 |
（5） 配置每一个Zookeeper 的dataDir（zoo.cfg） clientPort 分别为2181 2182 2183
修改/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo.cfg
| clientPort=2181 dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/data |
修改/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo.cfg
| clientPort=2182 dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/data |
修改/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo.cfg
| clientPort=2183 dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/data |
2.3配置集群
（1）在每个zookeeper的 data 目录下创建一个 myid 文件，内容分别是1、2、3 。这个文件就是记录每个服务器的ID
| -------知识点小贴士------ 如果你要创建的文本文件内容比较简单，我们可以通过echo 命令快速创建文件 格式为： echo 内容 > 文件名 例如我们为第一个zookeeper指定ID为1，则输入命令
|
（2）在每一个zookeeper 的 zoo.cfg配置客户端访问端口（clientPort）和集群服务器IP列表。
集群服务器IP列表如下
| server.1=192.168.25.140:2881:3881 server.2=192.168.25.140:2882:3882 server.3=192.168.25.140:2883:3883 |
解释：server.服务器ID=服务器IP地址：服务器之间通信端口：服务器之间投票选举端口
| -----知识点小贴士----- 我们可以使用EditPlus远程修改服务器的文本文件的内容，更加便捷 （1）在菜单选择FTP Settings
（2）点击ADD按钮
（3）输入服务器信息
（4）点击高级选项按钮
（5）选择SFTP 端口22
（6）OK 。完成配置
连接：
哈哈，无敌啦~~~~ 你可能要问，老师，你为啥不早告诉我有这一招 ！ |
2.4启动集群
启动集群就是分别启动每个实例。
启动后我们查询一下每个实例的运行状态
先查询第一个服务
Mode为follower表示是跟随者（从）
再查询第二个服务Mod 为leader表示是领导者（主）
查询第三个为跟随者（从）
2.5模拟集群异常
（1）首先我们先测试如果是从服务器挂掉，会怎么样
把3号服务器停掉，观察1号和2号，发现状态并没有变化
由此得出结论，3个节点的集群，从服务器挂掉，集群正常
（2）我们再把1号服务器（从服务器）也停掉，查看2号（主服务器）的状态，发现已经停止运行了。
由此得出结论，3个节点的集群，2个从服务器都挂掉，主服务器也无法运行。因为可运行的机器没有超过集群总数量的半数。
（3）我们再次把1号服务器启动起来，发现2号服务器又开始正常工作了。而且依然是领导者。
（4）我们把3号服务器也启动起来，把2号服务器停掉（汗~~干嘛？领导挂了？）停掉后观察1号和3号的状态。
发现新的leader产生了~
由此我们得出结论，当集群中的主服务器挂了，集群中的其他服务器会自动进行选举状态，然后产生新得leader
（5）我们再次测试，当我们把2号服务器重新启动起来（汗~~这是诈尸啊!）启动后，会发生什么？2号服务器会再次成为新的领导吗？我们看结果
我们会发现，2号服务器启动后依然是跟随者（从服务器），3号服务器依然是领导者（主服务器），没有撼动3号服务器的领导地位。哎~退休了就是退休了，说了不算了，哈哈。
由此我们得出结论，当领导者产生后，再次有新服务器加入集群，不会影响到现任领导者。
3 Dubbox连接zookeeper集群
修改服务提供者和服务调用者的spring 配置文件
| <!-- 指定注册中心地址 --> <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="192.168.25.140:2181,192.168.25.140:2182,192.168.25.140:2183"> </dubbo:registry> |